人脸识别系统属于技术防范，防伪是验证前端识别终端设备和算法能力的标准，而加强人脸防伪建设也是推广更多人脸识别应用场景的关键。

车牌识别系统

目前市面上的人脸识别产品大多具有防伪功能，防伪手段很多，如普通的三维结构光、虹膜检测+人脸识别防伪、近红外+可见光防伪等，其技术逻辑是检测目标对象是通过一种技术或多种技术的组合而存在或不存在的。

在这个阶段，人脸识别产品的应用和推广已经向市场传递了一个错误的信息——一个好的产品就是一个快速的识别速度。事实上，二级识别只是其中的一个标准，并且存在小的误识别率、安全等级等概率。人脸识别门禁或通道门系列产品需要起到防止未经授权人员进入的作用。在这种情况下，还必须考虑有其他人跟着进入大门。

因此，交通体验主要是产品和场景的结合，形成独立场景的解决方案，使交通体验更加流畅。例如，如果国内的人脸识别产品应用到欧洲、美洲和非洲，识别效果会如何？不同的场景有不同的体验效果。适合高校宿舍管理的人脸识别产品被放在幼儿园门口，应用效果也会有所不同。虽然人脸识别被广泛应用，但场景是分散的、碎片化的。如何解决场景碎片化是每个厂商都应该考虑的问题。比如，高校的场景包含了很多细分场景：大门、食堂、宿舍、图书馆、教室、科研楼、重点实验室、体育馆、超市。每个场景都取决于产品和解决方案。