为了解决社区出入境管理系统中存在的问题，巩固社会稳定和长期稳定的基础，以及高清晰度技术、智能技术和网络技术的日益普及和成熟，我们公司根据实际需要，针对社区门禁操作不方便、易丢卡、易复制密码、易忘记密码等问题推出了一套人脸识别系统解决方案，系统采用先进的人脸识别算法和高速芯片作为识别算法的操作硬件平台。通过访问身份证信息采集、实时人脸采集识别和人卡比对，实现了人卡的集成验证。并为社区实现定员刷卡、访客登记后刷卡或刷卡成功后的身份证比对，解决定员刷卡或通行时忘记密码的问题，人证比对失败人员需经社区管理人员确认后，方可人工放行。

车牌识别系统

1.人脸识别系统技术的应用优势

人脸识别技术是指利用不同人脸视觉特征信息进行识别的识别技术，属于生物识别技术之一。人脸识别技术是一种基于人脸的人脸特征，它对输入的人脸图像或视频流进行处理。根据每个人脸的位置、大小和每个主要面部器官的位置信息，进一步提取每个人脸的身份特征，并与人脸进行随时的比较，配合人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集集、人脸定位、人脸识别等，人脸识别预处理、身份确认和身份搜索，以确认特定人员的身份。

人脸识别技术在人员身份识别中的应用优势和特点：

非接触，用户无需直接接触设备；

用户接受度高，自然识别，无需人工操作；

事后可追溯，保持照片的识别比较；

非强制性，可主动获取被识别的人脸图像信息；

快速**，肯定系统设计遵循先进技术、深度学习算法、性能稳定、成本节约的原则。系统设计内容系统、**、完整、易于使用，符合人机交互。方案设计科学合理，具有可操作性。

系统的设计、开发和应用符合和公安行业对外信息系统的要求和管理规范。相关外部服务接口采用行业主流技术要求和规范。充分考虑了人脸数据量大、格式多样、业务应用需求复杂的特点。统一了各种数据格式和通信标准，保证了系统内部的同时，各业务模块为其他业务系统提供了开放、标准化的服务接口，满足其他业务系统对人脸识别系统的应用需求。整个系统的实用性从实用性的角度出发，限度地满足了社区人脸识别管理系统的需求，能够适应新技术的发展。因此，系统的实用性是首先要遵循的原则。同时，系统的前端产品和系统软件具有良好的可学习性和可操作性。特别是操作性方面，具有计算机初级操作水平的管理人员，通过简单的培训，掌握系统的操作要领，达到值班监控的基本操作水平。

系统的先进性采用先进的科学技术水平，集成了先进的人脸识别算法。在保证整个系统功能和性能的前提下，采用了成熟、可继承、发展前景广阔的先进技术。要努力保证整个系统功能的科学合理性，防止片面追求一个部件的高性能和先进性。

人脸识别系统的稳定性。该系统要求能够长期工作，不间断、不报错，并能满足不同环境的使用，能在高温、低温、雨天等环境下有效工作。