技术特性

车牌识别系统是现代智能交通系统的重要组成部分，应用广泛。基于计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术，对摄像机采集的车辆图像或视频图像进行处理和分析，得到每辆车的车牌号，完成识别过程。通过一些后续处理技术，可以实现停车场出入境管理、入库管理、高速公路超速自动管理、闯红灯电子警察、道路收费管理等，对维护交通安全和城市安全，防止交通拥堵具有现实意义。实现全自动交通管理。车牌识别系统

中国标准车辆牌照由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成。汉字的识别与字母、数字的识别有很大的区别。汉字识别增加了识别的难度；

识别过程

车牌识别系统是一种利用车辆的动态视频或静止图像自动识别车牌号和车牌颜色的模式识别技术。硬件基础一般包括触发装置（监视车辆是否进入视场）、摄像机装置、照明装置、图像采集装置、用于识别车牌号的处理器（如计算机）等。软件核心包括车牌定位算法，车牌字符分割算法、光学字符识别算法等一些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能，称为视频车辆检测。完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等部分。当车辆检测部检测到车辆到达时，触发图像采集单元，获取当前视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，找到车牌位置，分离车牌字符进行识别，形成车牌号输出。

该系统对视频车辆检测的处理速度要求很高，采用的算法实现图像的采集和处理，且无大的帧丢失。如果处理速度慢，则丢失帧，使系统无法以较快的速度检测到车辆，并且难以保证识别处理从有利于识别的位置开始，从而影响系统的识别率。因此，很难将视频车辆检测与车牌识别系统结合起来。