车牌自动识别系统在停车场系统中的应用，常用的触发方式有两种：外围触发方式和视频流触发方式。在停车场管理系统中，车牌识别系统主要采用视频流触发的方式触发摄像头，对进入停车场的车辆进行车牌识别。然而，当停车场系统的出入口不在一起时，为了节省系统设备和劳动力的成本，一般不会在值班停车场的入口处安装充电计算机或安排充电人员，此时，如果车牌自动识别系统采用视频流触发模式，系统将无法正常工作，对无证车辆的通行进行控制和收费。因此，根据经验，瑞芳达建议在这种情况下应采用外围触发方式。当无证车辆进入现场并按下接地感应线圈时，摄像机将被触发进行拍摄和识别。然而，由于无牌照车辆不识别车牌号，系统将自动将照片存储在系统软件中的无牌照车辆的数据库中，使得出口收费员可以在离开现场时在系统中搜索。

以上两种触发方式的优缺点如下：

其中，停车场管理系统的外围触发方式一般是利用地面感测线圈、红外或其他探测器检测车辆通过信号。车牌识别系统接收到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别车牌，并进行后续处理。这种方法的优点是触发率高，性能稳定，缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。停车场收费系统的视频触发方式是指车牌自动识别系统利用动态运动目标序列的图像分析和处理技术，实时检测车道上的车辆运动状态，采集车辆通过时的车辆图像，识别车辆牌照并进行后续加工。不需要线圈、红外线或其他硬件来触发视频。这种方法的优点是施工方便，无需切割地面铺设线圈，也无需安装车辆检测器等部件，但其缺点也非常显著。由于算法的局限性，该方案的触发率和识别率远低于外部触发器。

车牌识别系统是自主研发生产的，具有核心技术、自主和独特外观。

瑞芳达停车场系统不需要主板、离线语音、离线显示、离线充电、自备图像；

视频识别捕捉、地压触发捕捉、网络触发捕捉、识别速度<1s；

车牌识别系统可离线识别车牌，全天候识别率＞99.8%；

200 W像素逐行扫描CMOS捕捉运动图像，无锯齿，无拖曳阴影；

构建云停车场+大数据互联网平台共享大数据增益未来；

车牌识别系统无需安装app即可安装支付宝和微信支付系统；

自建云平台可将停车管理系统的数据上传至云，实现停车收费系统。云管理，云控制。